Cyanne van den Houten - Onmogelijke beelden maken

“Ik had beelden geprompt die echt niet konden bestaan. Die ben ik gaan bouwen om te kijken hoe verschrikkelijk dat was.”

In dit eerste (niet-AI gegenereerde) podcastgesprek gaan we in gesprek met HKU alumnus Cyanne van den Houten over de rol van AI in hun werk. Hun indrukwekkende, ruimte-vullende AI werken hebben eerder in het Centraal Museum in Utrecht gestaan, en waren te zien in de expositie Model Collapse bij Tetem in Enschede.

Cyanne is mede-oprichter van het Telemagic collectief en heeft afgelopen jaar een Artist in Residence gedaan in het AI Lab van HKU. In hun werk onderzoekt Cyanne de rol van AI als creatieve intelligentie en besteed daarbij veel aandacht aan de ethische- en duurzaamheidsaspecten.

In gesprek zijn Cyanne van den Houten (HKU Alumnus), Hanneke van der Lende (OOI), Mikal van Leeuwen (OOI).

Lees- en luistertips van Cyanne:

• Interdependence podcast van Holly Herndon en Matt Dryhurst

• Atlas of AI van Kate Krawford

Cyanne heeft voor de HKU Bookstack een aantal achtergrondteksten geschreven, waaronder een verkenning van het AI ecosysteem.

Het werk van Cyanne was te zien in de expositie Model Collapse bij Tetem in Enschede t/m 23 februari 2025. Je kunt ook hier een video terugkijken die is gemaakt in aanloop naar de expositie in Centraal Museum. Daarin legt Cyanne in meer detail uit hoe de sculpturen tot stand zijn gekomen.

Woordenlijst

Er komen een aantal technische termen voorbij in de podcast, hieronder leggen we er een aantal uit. We verzamelen deze termen in ons AI woordenboek.

Prompt - De opdracht die je invoert om een (generatieve) AI aan het werk te zetten. Bijv: “schrijf een essay over de opkomst van AI”, “teken een paard op een astronaut”, of “schrijf een liedje over het verdriet van de zon”.

Bias - Generatieve AI werkt vanuit een ‘model’ dat de computer zichzelf geleerd heeft op basis van een bepaalde dataset. Dit proces heet trainen, en de dataset kan een verzameling teksten zijn (boeken, blogposts, e-mails), een verzameling afbeeldingen (profielfoto’s, kunstwerken), een verzameling geluiden (muziek, soundeffects). Een verzameling data is nooit compleet, er ontbreken altijd dingen die niet gedocumenteerd zijn, of die om verschillende redenen expres verwijderd zijn. Dit kan er voor zorgen dat bepaalde onderwerpen of (bevolkings)groepen niet of verkeerd gerepresenteerd worden in de data en daarmee in het model. Dit kan grote gevolgen hebben, lees hier een technische achtergrond.